Razlika između jednosmjerne anove i dva načina anova

Analiza varijacija (ANOVA)

Anova se odnosi na analizu odnosa dviju skupina; neovisna varijabla i ovisna varijabla. To je u osnovi statistički alat koji se koristi za testiranje hipoteza na temelju eksperimentalnih podataka. Anovu možemo koristiti za određivanje odnosa između dvije varijable; hrana-navika neovisna varijabla i zdravstveno stanje ovisne varijable.

Razlika između jednosmjerne anove i dvosmjerne anove može se pripisati svrsi u koju se koriste i njihovim pojmovima. Svrha jednosmjerne anove je vidjeti jesu li podaci prikupljeni za jednu ovisnu varijablu blizu uobičajene srednje vrijednosti. S druge strane, dvosmjerna anova određuje konvergiraju li se podaci prikupljeni za dvije ovisne varijable na zajedničku sredinu izvedenu iz dvije kategorije.

Jednosmjerna anova

Jednosmjerna anova koristi se kada postoji samo jedna neovisna varijabla s nekoliko skupina ili razina ili kategorija, a mjeri se normalno raspodijeljeni odgovor ili ovisne varijable, a sredstva svake skupine varijabli odgovora ili ishoda uspoređuju.

Primjer jednosmjerne anove: razmotrite dvije skupine varijabli, hrana-navika uzoraka ljudi neovisnu varijablu, s nekoliko razina kao što su, vegetarijanska, ne-vegetarijanska i mješavina; a ovisna varijabla je koliko puta se osoba razboli u godini. Mjeri se i uspoređuje varijable odgovora koje se odnose na svaku skupinu koja se sastoji od N broja stanovnika.

Dvosmjerna anova

Kada postoje dvije neovisne varijable svaka s više razina i jedna ovisna varijabla u pitanju, anova postaje dvosmjerna. Dvosmjerna anova prikazuje učinak svake neovisne varijable na varijable pojedinačnog odgovora ili ishoda i određuje postoji li efekt interakcije između neovisnih varijabli. Dvosmjernu anovu popularizirali su Ronald Fisher, 1925., i Frank Yates, 1934. Godinama kasnije, 2005., Andrew Gelman predložio je drugačiji višerazinski model anova.

Primjer dvosmjerne anove: Ako u gornjem primjeru jednosmjerne anove dodamo još jednu neovisnu varijablu, "status pušenja" postojećoj neovisnoj varijabli "hrana-navika" i više razina statusa pušenja, poput ne- pušači, pušači jednog pakiranja dnevno i pušači više od jednog pakiranja dnevno, konstruiramo dvosmjernu anovu.

Superiornost dvosmjerne anove

Dvosmjerna anova ima određene prednosti u odnosu na jednosmjernu anovu. Ovi su;

ja. Dvosmjerna anova je učinkovitija od jednosmjerne anove. U dvosmjernoj anovi postoje dva izvora varijabli ili neovisne varijable, odnosno hrana-navika i status pušenja u našem primjeru. Prisutnost dva izvora smanjuje varijaciju pogreške, što analizu čini smislenijom.

ii. Dvosmjerna anova pomaže nam istovremeno ocijeniti učinke dviju varijabli. U jednosmjernoj anovi to nije moguće.

iii. Neovisnost faktora može se testirati pod uvjetom da postoji više opažanja za svaku kombinaciju faktora ili ćeliju, a broj opažanja u svakoj ćeliji je isti. U našem primjeru faktor prehrambena navika ima 3 razine, a status faktora pušenje ima 3 razine. Tako postoje 3 x 3 = 9 faktorskih kombinacija ili ćelija.

Sažetak

1. Anova je statistička analiza koja se koristi u ispitivanju hipoteza na temelju eksperimentalnih podataka. Ovdje se analiziraju odnosi dviju skupina.

2. Jednosmjerna anova koristi se kada postoji samo jedna neovisna varijabla s nekoliko razina. Dvosmjerna anova koristi se kada postoje dvije neovisne varijable s nekoliko razina.

3. Dvosmjerna anova superiorna je jednosmjernoj anovi jer metoda ima određene prednosti u odnosu na jednosmjernu anovu.